AI應用考驗處理器效能 四大技術路徑或有可為(1)

作者: 郭勤毅
2023 年 06 月 28 日
AI技術不斷翻新,對處理器效能的需求也越來越飢渴。但在摩爾定律腳步放緩的情況下,處理器業者必須設法找出提升運算效能的新方法。目前半導體業界正在嘗試四種不同的技術路徑,希望能滿足AI對運算效能的迫切需求。...
》想看更多內容?快來【免費加入會員】【登入會員】,享受更多閱讀文章的權限喔!
標籤
相關文章

CPO進展飛快 矽光子擊鼓進軍高速傳輸

2024 年 09 月 09 日

合聖總經理伍茂仁:矽光子需求大爆發 光通產業擴產潮到來

2025 年 03 月 03 日

交大工學院院長韋光華專訪 AI/機器人創跨領域趨勢

2018 年 04 月 07 日

工研院資通所所長闕志克:為台灣資通訊產業鋪平道路

2020 年 10 月 15 日

雲端/AI應用頻寬需求孔急 矽光子技術將成重中之重(1)

2023 年 06 月 29 日

效能/功耗/AI推論一把罩 MCU實現AIoT多元應用(1)

2023 年 07 月 06 日
前一篇
AI應用考驗處理器效能 四大技術路徑或有可為(2)
下一篇
Lam Research推出晶邊沉積方案 晶圓良率更上層樓